MOC DP-3014: corso certificato

MOC DP-3014: presentazione del corso

MOC DP-3014: obiettivi

Al termine del corso DP-3014 Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks gli allievi saranno in grado di:

• comprendere le potenzialità e funzionalità di Azure Databricks per il Machine Learning;
• configurare Azure Databricks;
• elaborare ed esplorare i dati;
• effettuare l’apprendimento automatico con Databricks;
• creare e mettere a punto modelli di ML.

Prerequisiti di frequenza corso MOC DP-3014

Per frequentare con profitto questo corso è necessario avere una conoscenza fondamentale dei concetti di analisi dei dati.

E’ fortemente consigliato aver frequentato il corso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals prima di frequentare questo corso, oppure possedere conoscenze equivalenti.

Corso MOC DP-3014: destinatari

Questo corso DP-3014 – Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks è indicato per Data Scientist e Data Engineer.

MOC DP-3014: contenuti del corso

Explore Azure Databricks

• Provision an Azure Databricks workspace
• Identify core workloads and personas for Azure Databricks
• Describe key concepts of an Azure Databricks solution
• Lab: Explore Azure Databricks

Use Apache Spark in Azure Databricks

• Describe key elements of the Apache Spark architecture
• Create and configure a Spark cluster
• Describe use cases for Spark
• Use Spark to process and analyze data stored in files
• Use Spark to visualize data
• Lab: Use Spark in Azure Databricks

Train a machine learning model in Azure Databricks

• Prepare data for machine learning
• Train a machine learning model
• Evaluate a machine learning model
• Lab: Train a machine learning model in Azure Databricks

Use MLflow in Azure Databricks

• Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs
• Use MLflow to manage and deploy trained models
• Lab: Use MLflow in Azure Databricks

Tune hyperparameters in Azure Databricks

• Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters
• Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes
• Lab: Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks

MOC DP-3014: durata del corso

7 ore.

Materiale didattico

Il Corso MOC DP-3014 include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• laboratorio didattico accessibile via web per 180 giorni;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

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