Presentazione del corso

Il corso DP 3011 offre una formazione approfondita su come utilizzare Azure Databricks per eseguire grandi carichi di lavoro di ingegneria dei dati. Gli studenti imparano a sfruttare la potenza di Apache Spark e i cluster avanzati disponibili su Azure Databricks per gestire ed elaborare grandi volumi di dati nel cloud.

Obiettivi

Prerequisiti

Destinatari

Contenuti

• Explore Azure Databricks

  • Get started with Azure Databricks
  • Identify Azure Databricks workloads
  • Understand key concepts

  Use Apache Spark in Azure Databricks

  • Get to know Spark
  • Create a Spark cluster
  • Use Spark in notebooks
  • Use Spark to work with data files
  • Visualize data

  Use Delta Lake in Azure Databricks

  • Get Started with Delta Lake
  • Create Delta Lake tables
  • Create and query catalog tables
  • Use Delta Lake for streaming data

  Use SQL Warehouses in Azure Databricks

  • Get started with SQL Warehouses
  • Create databases and tables
  • Create queries and dashboards

  Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

  • Understand Azure Databricks notebooks and pipelines
  • Create a linked service for Azure Databricks
  • Use a Notebook activity in a pipeline
  • Use parameters in a notebook

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• accesso al laboratorio didattico per 180 giorni;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

Durata

7 ore

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