Presentazione del corso

Il corso DP 3011 offre una formazione approfondita su come utilizzare Azure Databricks per eseguire grandi carichi di lavoro di ingegneria dei dati. Gli studenti imparano a sfruttare la potenza di Apache Spark e i cluster avanzati disponibili su Azure Databricks per gestire ed elaborare grandi volumi di dati nel cloud.

Obiettivi

Al termine di questo corso gli allievi saranno in grado di:

  • comprendere Azure Databricks
  • impostare gli spazi di lavoro di Azure Databricks
  • occuparsi dei processi di Data ingestion
  • sviluppare pipeline dedicate ai dati
  • esplorare e analizzare i dati

Prerequisiti

Per frequentare con profitto questo corso è necessario avere una conoscenza fondamentale dei concetti di analisi dei dati.

E’ fortemente consigliato aver frequentato il corso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals prima di frequentare questo corso, oppure possedere conoscenze equivalenti.

Destinatari

Questo corso si rivolge a Data Engineer e Data Scientist.

Contenuti

  • Explore Azure Databricks

    • Get started with Azure Databricks
    • Identify Azure Databricks workloads
    • Understand key concepts

    Use Apache Spark in Azure Databricks

    • Get to know Spark
    • Create a Spark cluster
    • Use Spark in notebooks
    • Use Spark to work with data files
    • Visualize data

    Use Delta Lake in Azure Databricks

    • Get Started with Delta Lake
    • Create Delta Lake tables
    • Create and query catalog tables
    • Use Delta Lake for streaming data

    Use SQL Warehouses in Azure Databricks

    • Get started with SQL Warehouses
    • Create databases and tables
    • Create queries and dashboards

    Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

    • Understand Azure Databricks notebooks and pipelines
    • Create a linked service for Azure Databricks
    • Use a Notebook activity in a pipeline
    • Use parameters in a notebook

Il corso include:

  • documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
  • accesso al laboratorio didattico per 180 giorni;
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

Durata

7 ore

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PRIVATE COURSE
  • 10 Hours
  • PRIVATE

Docenti

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