Presentazione del corso

Azure OpenAI Service offre l’accesso a potenti modelli linguistici di OpenAI, tra cui GPT, il fondamento di ChatGPT. Questi modelli consentono a soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di comprendere, conversare e generare contenuti. Gli utenti possono accedere al servizio tramite API REST, SDK e Azure OpenAI Studio.

Il corso Microsoft AI-050, “Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service”, fornisce una guida dettagliata su come effettuare il provisioning del servizio Azure OpenAI, distribuire i modelli e integrarli nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale generativa.

È importante sottolineare che durante il corso, il trainer dimostrerà alcune applicazioni pratiche realizzabili con i servizi OpenAI. Tuttavia, per esercitarsi con tali servizi dopo il corso, i partecipanti devono disporre di una sottoscrizione Azure con accesso ai servizi OpenAI. L’accesso a tali servizi può essere richiesto attraverso il seguente link: https://aka.ms/oai/access. Assicurarsi di seguire questo procedimento per garantire la disponibilità dei servizi OpenAI per l’allenamento e lo sviluppo post-corso.

Partecipanti

Il pubblico di questo corso comprende sviluppatori di software e data scientist che devono utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per l’Intelligenza Artificiale generativa. È consigliata una certa esperienza di programmazione, ma il corso sarà utile a chiunque voglia capire come il servizio Azure OpenAI possa essere utilizzato per implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale generativa.

Obiettivi

Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare una risorsa Azure OpenAI Service e comprendere i tipi di modelli di base Azure OpenAI
• Utilizzare Azure OpenAI Studio, la console o l’API REST per distribuire un modello di base e testarlo
• Generare i completamento dei prompt e iniziare a gestire i parametri del modello
• Comprendere il concetto di ingegneria dei prompt e il suo ruolo nell’ottimizzazione delle prestazioni dei modelli Azure OpenAI
• Sapere come progettare e ottimizzare i prompt per utilizzare meglio i modelli AI
• Includere istruzioni chiare, richiedere la composizione dell’output e utilizzare contenuti contestuali per migliorare la qualità delle risposte del modello

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario:

• Familiarità con Azure e il portale Azure
• Esperienza di programmazione con C# o Python

Accesso ai servizi OpenAI: durante il corso il trainer dimostrerà alcune applicazioni realizzabili con i servizi OpenAI. Se a seguito del corso il partecipante vorrà esercitarsi con questi servizi, dovrà avere a disposizione una sottoscrizione Azure con accesso ai servizi OpenAI. L’accesso ai servizi OpenAI può essere richiesto a questo link: https://aka.ms/oai/access.

Contenuti del corso

Fundamentals of Azure OpenAI Service

• What is Generative AI
• Describe Azure OpenAI
• How to use Azure OpenAI
• Understand OpenAI’s natural language capabilities
• Understand OpenAI code generation capabilities
• Understand OpenAI’s image generation capabilities
• Describe Azure OpenAI’s access and responsible AI policies

Get started with Azure OpenAI Service

• Access Azure OpenAI Service
• Use Azure OpenAI Studio
• Explore types of generative AI models
• Deploy generative AI models
• Use prompts to get completions from models
• Test models in Azure OpenAI Studio’s playgrounds

Build natural language solutions with Azure OpenAI Service

• Integrate Azure OpenAI into your app
• Use Azure OpenAI REST API
• Use Azure OpenAI SDK

Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service

• Understand prompt engineering
• Write more effective prompts
• Provide context to improve accuracy

Durata

1 giorno

Lingua

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Materiali e bunus

Il corso include:

• documentazione didattica ufficiale Microsoft Learning accessibile via web, di durata illimitata;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.