PRESENTAZIONE DEL CORSO

I recenti progressi nella Intelligenza Artificiale hanno consentito di fare pieno uso di tecnologie già esistenti negli anni ’90, giungendo a risultati sino a poco tempo fa impensabili, come la comprensione di comandi vocali, il riconoscimento di oggetti, e in generale la costruzione di sistemi artificiali che riproducono molte capacità umane.  

Il corso si propone di presentare le basi di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico, gli strumenti più importanti che sono stati ottenuti grazie ad essi, introducendo anche le normative e leggi associate. 

Viene presentato anche un approccio progettuale, per consentire ai partecipanti di valutare i benefici delle relative applicazioni nel proprio settore di operazione.  

OBIETTIVI

Le capacità acquisite saranno: 

• comprendere ed usare il linguaggio specifico della Intelligenza Artificiale e dell’Apprendimento Automatico 

• conoscere le principali applicazioni aziendali delle tecnologie derivate dalla Intelligenza Artificiale 

• valutare da un punto di vista di rapporti costi-benefici l’introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale entro la propria organizzazione o per i propri clienti 

PREREQUISITI DI FREQUENZA

Conoscenza della realtà della propria organizzazione e del proprio settore di operazione.

DESTINATARI

IT Manager, CIO, Operation Manager, IT Operation professional, consulenti del settore IT ed Automazione, Responsabili di produzione, Responsabili marketing.

CONTENUTI DEL CORSO

Introduzione: cos’è l’Intelligenza Artificiale? 

• L’Intelligenza Artificiale e il suo linguaggio 

• Un confronto con l’Intelligenza Umana 

• Approcci per costruire Sistemi di Intelligenza Artificiale: l’apprendimento automatico 

• Le reti neurali: naturali e artificiali 

• Il Deep Learning e i suoi derivati 

• Come costruire training set: l’esempio dei captcha 

• Altri meccanismi: Combinazione di Reti Neurali con Algoritmi Genetici 

 Categorie di Sistemi AI  

• Classificazione dei Sistemi AI 

• Sistemi GenAI disponibili sul mercato come AIaaS 

• Sistemi “chiusi” presenti sul mercato 

• Costruzione autonoma di un Sistema AI: il progetto di Machine Learning 

 Regolamenti e leggi 

• ISO/IEC 42001 e normative connesse: Gestire l’Intelligenza Artificiale 

• L’AI Act dell’Unione Europea 

• Rischi associati ai Sistemi AI 

• Impostare un progetto per l’inserimento di Sistemi AI in azienda 

 Esempi operativi di applicazioni di Intelligenza Artificiale in azienda 

• Riconoscimento difetti di prodotti industriali 

• Manutenzione Predittiva 

• Veicoli a guida autonoma 

• Robot intelligenti per la manutenzione impianti 

• GenAI per automazione testi 

• GenAI per costruire immagini 

DURATA

8 ore.

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