Presentazione del corso

Da anni ormai si parla di Intelligenza Artificiale, spesso non in modo chiaro. I progressi nei sistemi di calcolo hanno consentito di fare pieno uso di tecnologie già esistenti negli anni ’90, giungendo a risultati sino a pochi anni fa impensabili, come la comprensione di comandi vocali, il riconoscimento di oggetti, e in generale la costruzione di capacità artificiali. Il corso si propone di presentare gli aspetti base e le potenzialità del Settore dell’Intelligenza Artificiale noto come Apprendimento Automatico e in particolare il Deep Learning, ossia l’apprendimento automatico basato sull’uso di reti neurali artificiali, nei settori più importanti di industria e sistemi per i consumatori.

Obiettivi del corso

• Comprendere i Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale (IA)
• Approfondire l’Apprendimento Automatico e il Deep Learning
• Esplorare i Sistemi di IA Disponibili
• Applicare Sistemi di IA Generativa

Destinatari

Non necessari.

Contenuti

COSA È L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E COSA PERMETTE 

• Introduzione
  • Intelligenza artificiale: cosa si intende
  • Evoluzione della intelligenza artificiale
  • Intelligenza artificiale vs intelligenza umana: capacità artificiale
  • Approcci per costruire Sistemi di Intelligenza Artificiale
• Apprendimento Automatico con Reti Neurali
• • Reti Neurali Naturali e Reti Neurali Artificiali
  • Sistemi Deep Learning ed evoluzioni
  • Costruire il training set: l’esempio Captcha
• Sistemi di Intelligenza Artificiale oggi disponibili
• • Strumenti generativi di testi ed immagini
  • Strumenti per riconoscere
  • Strumenti predittivi
  • Strumenti per sintetizzare
• Impostare l’uso dell’Intelligenza Artificiale
• • Approccio AIaaS vs approccio “AI on premise”
  • Costruzione di IA in autonomia: impostare l’applicazione del Deep Learning

APPLICAZIONI DI SISTEMI DI IA GENERATIVA AIaaS 

• Sistemi per la generazione di testi
• Sistemi per la generazione di immagini
• Sistemi di generazione filmati
• Il metodo Datapizza: la piramide dei task
• Applicazione: generare il testo di una mail
• Applicazione: generare una comunicazione interna
• Applicazione: generare la bozza di un comunicato stampa
• Applicazione: generare una immagine per una mostra
• Applicazione: generare il rendering dell’esito di un cantiere
• Applicazione: pubblicità turistica
• Cosa NON si deve fare (almeno oggi)

Durata

8 ore.

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