Presentazione del corso 

L’intelligenza artificiale generativa è sempre più alla portata di tutti grazie a strumenti intuitivi come Azure AI Studio. Nel corso AI 3016 Develop Custom Copilots with Azure AI Studio, imparerai a sviluppare applicazioni di IA generativa personalizzate, come copiloti intelligenti, sfruttando modelli linguistici avanzati e flussi di prompt. Scopri come creare soluzioni innovative per offrire un reale valore aggiunto ai tuoi utenti.

Destinatari 

Questo corso AI 3016 Develop custom copilots with Azure AI Studio si rivolge a sviluppatori software, AI Engineer e a Data Scientist.

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario conoscere i concetti e i servizi AI fondamentali di Azure. A tal fine è consigliabile avere frequentato il corso AI-900 – Azure AI Fundamentals o possedere competenze equivalenti.

Obiettivi 

Questo corso offre un approccio completo per acquisire competenze fondamentali nella creazione di copiloti personalizzati utilizzando Azure AI Studio. Gli obiettivi di apprendimento includono:

• Comprendere le funzionalità principali di Azure AI Studio e la sua applicazione pratica.
• Configurare e gestire una risorsa di intelligenza artificiale su Azure AI Studio.
• Creare e amministrare progetti di intelligenza artificiale con Azure AI Studio.
• Riconoscere quando e come utilizzare Azure AI Studio in diversi scenari.
• Acquisire conoscenze sul ciclo di vita dello sviluppo per applicazioni basate su modelli linguistici.
• Approfondire il concetto di prompt flow e i suoi componenti essenziali.
• Comprendere l’importanza di definire una base per i modelli linguistici utilizzando RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Utilizzare Azure AI Search per indicizzare i dati e renderli ricercabili dai modelli linguistici.
• Creare un copilota basato su RAG utilizzando i propri dati all’interno di Azure AI Studio.
• Esaminare il processo globale per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale generativa responsabile.
• Identificare, classificare e gestire i rischi associati a soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
• Valutare e mitigare eventuali danni legati a una soluzione di intelligenza artificiale generativa.
• Prepararsi per una distribuzione e una gestione etica e responsabile delle soluzioni di IA generativa.

Questo percorso formativo ti guiderà nella creazione di soluzioni avanzate, mettendo al centro l’innovazione e la responsabilità.

Contenuti 

• Introduzione ad Azure AI Studio
• Introduzione al prompt flow per sviluppare app del modello linguistico in Azure AI Studio
• Creare una soluzione copilota basata su RAG con dati personalizzati usando AI Studio della piattaforma Azure
• IA generativa responsabile in AI Studio

Durata 

7 ore.