PRESENTAZIONE DEL CORSO

Il corso “L’Intelligenza Artificiale applicata al Project Management” mira a migliorare il processo decisionale, incrementare l’efficienza e promuovere l’innovazione nella gestione dei progetti. I partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di come integrare l’AI nel ciclo di vita del Project Management, potenziando le competenze di pianificazione, esecuzione e monitoraggio. Alla fine del corso avranno a disposizione strumenti concreti e immediatamente applicabili per ottimizzare la gestione dei loro progetti.
Il corso è utile anche per il mantenimento delle PDU per professionisti certificati PMP o CAPM.

OBIETTIVI DEL CORSO

• Acquisire una comprensione dei principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale applicata al Project Management.
• Sfruttare l’AI per supportare le attività quotidiane di un project manager, ottimizzando i processi e le decisioni.
• Imparare a utilizzare strumenti di AI per analisi dati, previsione delle tendenze e gestione dei rischi.
• Sviluppare competenze pratiche per implementare soluzioni AI nei progetti, personalizzate in base al livello di esperienza e alle necessità del settore.
• Conoscere l’etica e i rischi legati all’uso dell’AI nella gestione dei progetti.

DESTINATARI

Esperienza di base nella gestione dei progetti.

CONTENUTI

INTRODUZIONE E CONCETTI GENERALI

• Panoramica sull’AI: definizioni e applicazioni.
• AI vs Intelligenza Artificiale Generativa: differenze e potenzialità.
• Scenario tecnologico attuale e panoramica dei principali strumenti di AI applicabili al Project Management.
• AI Ethics e Bias: comprendere limiti, rischi e potenziali problematiche etiche.

PROMPT ENGINEERING

• Introduzione ai “prompt” e alla loro importanza nell’utilizzo dell’AI.
• Configurazione degli strumenti di AI: impostazioni personalizzate e suggerimenti pratici.
• Prompt e Prompt Engineering: tecniche per creare istruzioni efficaci per strumenti di AI.
• Workshop pratico: creare prompt su casi di studio reali.

CONFIGURAZIONE AVANZATA

• Creazione di AI personalizzate: come sviluppare soluzioni AI personalizzate in base alle esigenze di progetto.
• ADA (Advanced Data Analysis): utilizzo pratico per l’analisi di dataset, generazione di grafici e visualizzazioni di dati.
• Integrazione con sistemi esistenti: consigli per integrare AI con strumenti di Project Management tradizionali (es. Microsoft Project, Jira).

CASI PRATICI di AI e GESTIONE DEI PROGETTI

• Analisi di Use Cases: esempi concreti di AI nel Project Management per diversi settori (IT, Manufacturing, Marketing).
• Applicazione dell’AI in varie fasi di un progetto, tra cui:
  • Creazione del Project Charter/Piano di Progetto.
  • Definizione dell’Ambito del Progetto (Project Scope).
  • Elaborazione del Programma del Progetto (Project Schedule).
  • Stesura del Piano di Qualità (Quality Plan).
  • Creazione della Matrice RACI (RACI Matrix template).
  • Redazione del Piano di Comunicazione (Communication Plan).
  • Compilazione del Registro dei Rischi (Risk Register).
  • Pianificazione degli acquisti tramite il Piano di Approvvigionamento (Procurement Plan).
  • Coinvolgimento e gestione delle parti interessate con il “Piano di Coinvolgimento degli Stakeholder” e la “Matrice di Valutazione del Coinvolgimento degli Stakeholder”.
  • Sviluppo del Product Backlog & User Stories.
  • Calcolo dell’Earned Value.
• Simulazioni pratiche e role-playing: i partecipanti simulano situazioni reali utilizzando strumenti di AI per risolvere problemi di progetto e prendere decisioni.

KNOWLEDGE MANAGEMENT E MIGLIORAMENTO CONTINUO

• Strumenti per la gestione della conoscenza all’interno del progetto.
• Come l’AI può supportare il miglioramento continuo e la condivisione delle lezioni apprese.
• Presentazione di una Toolbox digitale con risorse aggiuntive per approfondimenti post-corso (video tutorial, blog, forum).

DURATA

8 ore.

METODOLOGIA DIDATTICA

• Lezione frontale: per introdurre concetti teorici.
• Esercitazioni pratiche: lavori di gruppo per applicare quanto appreso.
• Simulazioni e role-playing: situazioni reali per esercitare la gestione di progetti con strumenti di AI.
• Domande e Risposte: sessione finale per chiarire dubbi e approfondire tematiche specifiche.

RISORSE

• Lista di software e tool di AI per il Project Management.
• Materiale didattico in formato digitale.

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